２．データの種類（連続変数、カテゴリカル変数とは）
２．データの種類（連続変数、カテゴリカル変数とは）
データの種類と尺度との関係について、以下にてまとめてみます。
尺度とは、それぞれのデータを、それらの値が持つ性質で整理したものを言います。
尺度は、名義尺度、順序尺度、間隔尺度、そして比尺度の4つの尺度水準に分けられます。
（１）連続変数（数量的データ）
連続変数（数量的データ）とは、カテゴリカル変数（質的データ）と対比する用語。
連続変数は、データ上のどこであっても、その間隔は同じ意味を持つ。
１）比尺度（比率尺度、比例尺度：ratio scale）
名義性〇、順序性〇、等間隔性〇、等比性〇
名義尺度、順序尺度、間隔尺度の性質に加えて、等比性の性質も併せ持つ尺度のこと。
価格、距離、身長、体重など
間隔尺度（同じ連続変数に属する）とは異なり、絶対原点が存在する尺度である。
したがって、尺度間の比には、なんらかの意味が存在する。（例：距離 / 時間 = 速度）
２）間隔尺度（interval scale）
名義性〇、順序性〇、等間隔性〇、等比性×
名義尺度、順序尺度の性質に加えて、等間隔性の性質も併せ持つ尺度のこと。
体温、気温、年号、年齢、点数など
比尺度（同じく連続変数に属する）と同様に、等間隔性を持つ。
例えば、温度で0℃、1℃、2℃には大小関係（順序性）があり、かつ等間隔でもある。
しかしながら、比尺度とは異なり、絶対原点は存在しない。
例えば、摂氏と華氏の2種類の温度単位があるように、原点と単位の大きさの取り方は自由である。
（比尺度の場合とは異なり、間隔尺度同士の掛け算や割り算は、意味をなさない）
（２）カテゴリカル変数（質的データ）
カテゴリカル変数（質的データ）とは、連続変数（数量的データ）と対比する用語。
カテゴリカル変数は、そのデータが数値であったとしても、それらの数値の間隔には意味を持たない。
３）順序尺度（ordinal scale）
名義性〇、順序性〇、等間隔性×、等比性×
名義尺度に加えて、順序性の性質も併せ持つ尺度のこと。
等級、順位、営業成績など
アンケート調査を点数化（例えば、1点から5点まで）したものなど、順序（順番）や大小（順序性）に意味はあるものの、その間隔に意味はない（等間隔とは言えない）尺度のことをいう。
４）名義尺度（nominal scale ）
名義性〇、順序性×、等間隔性×、等比性×
名義性の性質のみを持つ尺度のこと。
性別、職業、血液型、居住地など
性別（男女の別）、疾患の有無、あるいは検査の陽性・陰性のように、他と区別するためだけの意味を持つ名前や数のことをいう。
参考）データの種類
https://gmo-research.jp/research-column/multivariate-analysis
量（比率尺度、間隔尺度）、質（順序尺度、名義尺度）
- 吉田寛輝著『いちばんやさしい医療統計』アトムス社（2019年）
- 神田善伸著『EZRでやさしく学ぶ統計学』中外医学社（2020年）
- 阿部真人著『統計学入門』ソシム社（2021年）
- 文部省認定社会通信教育『現代統計実務講座 テキスト１』実務教育研究所（1965年）
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Web管理人
山本明正（やまもと あきまさ）
1970年3月（昭和45）徳島大学薬学部卒（薬剤師）
1970年4月（昭和45）塩野義製薬株式会社 入社
2012年1月（平成24）定年後再雇用満期4年で退職
2012年2月（平成24）保険薬局薬剤師（フルタイム）
2023年1月（令和5）現在、保険薬局薬剤師（パートタイム）
