医療統計
１．母集団と標本（全体から一部を抽出して推定する）
２．データの種類（連続変数、カテゴリカル変数とは）
３．要約統計量とは（平均値、中央値や標準偏差など）
４．正規分布と95％信頼区間（点推定から区間推定へ）
５．統計的検定の手順とは（標本から母集団を推定する）
６．P値を正しく理解する
７．検定手法はデータの種類によって異なる（連続変数、カテゴリカル変数など）
８．t検定（母平均に関する検定）
９．ウィルコクソンの順位和検定（対応のないノンパラメトリック検定）
10．カイ二乗検定（分割表：独立性の検定）
11．分散分析（ANOVA：分散を使った母平均の検定）
12．相関関係
13．回帰分析
14．共分散分析（ANCOVA：分散分析に回帰分析を応用した手法）
- 吉田寛輝著『いちばんやさしい医療統計』アトムス社（2019年）
- 神田善伸著『EZRでやさしく学ぶ統計学』中外医学社（2020年）
- 阿部真人著『統計学入門』ソシム社（2021年）
- 文部省認定社会通信教育『現代統計実務講座 テキスト１』実務教育研究所（1965年）