14．共分散分析（ANCOVA：分散分析に回帰分析を応用した手法）
14．共分散分析（ANCOVA：分散分析に回帰分析を応用した手法）
分散分析（ANOVA：ANalysis Of VAriance）共分散分析（ANCOVA：ANalysis of CO–VAriance） ...
12．相関関係
12．相関関係
2つの量的変数の関係を分析する手法には、相関（correlation）と回帰：regression（回帰分析：regression analysis）の二つがあります。
（１）相関とは
13．回帰分析
13．回帰分析
2つの量的変数の関係を分析する手法には、相関（correlation）と回帰：regression（回帰分析：regression analysis）の二つがあります。
（１）回帰とは
10．カイ二乗検定（分割表：独立性の検定）
10．カイ二乗検定（分割表：独立性の検定）
（１）はじめに
カイ二乗検定とは、カイ二乗分布を利用する検定方法の総称です。
つまり、カイ二乗検定では、検定統計量からP値を求めるのに、カイ二乗分布を用います ...
11．分散分析（ANOVA：分散を使った母平均の検定）
11．分散分析（ANOVA：分散を使った母平均の検定）
分散分析（ANOVA）は、3群以上（通常）の連続変数を比較するためのパラメトリックな検定です。
母平均の検定に〈分散を使用する〉ことから、分散分析（ANOVA ...
９．ウィルコクソンの順位和検定（対応のないノンパラメトリック検定）
９．ウィルコクソンの順位和検定（対応のないノンパラメトリック検定）
対応のないt検定（パラメトリック検定）のノンパラメトリック版と言えます。
（１）t検定との比較
ウィルコクソンの順位和検定の特徴は ...
８．t検定（母平均に関する検定）
８．t検定（母平均に関する検定）
（１）t検定は、「母平均に関する検定」を行う
t検定は、「母平均に関する検定」を行います。
要約統計量の一つである平均値に関する検定であり、
解析対象（アウトカ ...
６．P値を正しく理解する
６．P値を正しく理解する
【重要】統計的検定を考えるとき、「P値を正しく理解する」ことが大前提になります。
本ページは、P値について、アメリカ統計協会の声明を中心として、私なりにまとめた覚書です。
統計的検 ...
５．統計的検定の手順とは（標本から母集団を推定する）
５．統計的検定の手順とは（標本から母集団を推定する）
【重要】統計的検定を考えるとき、「P値を正しく理解する」ことが大前提になります。
本ページでは、統計的検定の基本的な流れについて、まずその概略をまとめています。 ...
7．検定手法はデータの種類によって異なる（連続変数、カテゴリカル変数など）
7．検定手法はデータの種類によって異なる（連続変数、カテゴリカル変数など）
（１）統計解析手法を決める要素
比較したいデータの種類（アウトカム）ごとに、群の数、対応有り／無し、そして正規性有り／無しを確認すれば ...
４．正規分布と95％信頼区間（点推定から区間推定へ）
４．正規分布と95％信頼区間（点推定から区間推定へ）
連続変数の要約統計量として、最も一般的なのは、平均値（点推定値）です。
この点推定値に対して、ある一定の幅を持たせて考えようとするのが、95％信頼区間（区間推定 ...
３．要約統計量とは（平均値、中央値や標準偏差など）
３．要約統計量とは（平均値、中央値や標準偏差など）
【重要】統計の役割には、大きく分けて2つあります。
それは、データの特徴をつかむことと、母集団を推定することです。
要約統計量は、データの特徴をつかむため ...
２．データの種類（連続変数、カテゴリカル変数とは）
２．データの種類（連続変数、カテゴリカル変数とは）
データの種類と尺度との関係について、以下にてまとめてみます。
尺度とは、それぞれのデータを、それらの値が持つ性質で整理したものを言います。
尺度は、名 ...
１．母集団と標本（全体から一部を抽出して推定する）
１．母集団と標本（全体から一部を抽出して推定する）
統計では、様々なデータを取り扱いながら、各種のデータ分析を行います。
ここで、データとは、興味のある対象に関わる情報のことです。
つまり、何の目的もな ...